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朱孔阳说，得到了宇文邕的古基因组后，就能结合其他高质量古代个体遗传信息以及现代人的遗传、表型数据库，对宇文邕的肤色、发色、瞳色进行推测。经过分析，研究人员们发现，宇文邕应该是黑色头发、黄色皮肤和棕色眼睛，符合典型的东北亚、东亚人长相。另一方面，复旦大学方面的研究团队利用颅骨CT扫描技术对武帝进行了初步面貌复原。结合朱孔阳等分析得出的结论，绘制出了宇文邕的面貌复原画面。
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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
天顺特区资料兰州大学资源环境学院陈建徽教授团队联合中国科学院青藏高原研究所、海南大学的研究人员成功构建了中国湖泊营养水平历史数据集，时间跨度为1850年至今，由此揭示了我国湖泊营养演变历史，预测了各湖区水质环境状况。相关研究成果近日在线发表于国际学术期刊《自然·通讯》。
