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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来,规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿,甚至万亿规模。然而,扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示,Scaling Law(缩放定律)开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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蒙桥凤小心翼翼地把网购的鲜花抱回了宿舍,虽然开店前就征得了舍友的同意,“但还是害怕舍友只是碍于情面不好反对”。没想到刚刚把花抱回宿舍,舍友们就惊喜地围过来打卡拍照。“她们觉得把宿舍变成花房是一件很幸福的事。”
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