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　　　　为何数据合规，车企需构建从排查、建设，到全球推广三个阶段的数据合规与隐私保护管理体系。首先，在数据合规风险排查阶段，车企需要快速识别风险最高、最可能被处罚的领域，对关键业务邻域展开排查。例如，排查车型数据合规风险、IT系统数据合规风险、业务数据合规风险等，涉及数据跨境还需排查跨境合规风险。在排查过程中，从一线到后台，保障“不出问题”。在完成风险排查后，车企可开展体系化管理其数据合规工作，包括通过制度建设、组织建设、流程建设等，并向全球推广，做好全球数据合规工作。

与通用芯粒相比，车规级芯粒需要充分考虑芯粒在汽车上应用的实际需求。只有有效开展车规级芯粒的标准化工作，才能更好地满足汽车技术和产业发展需要。据悉，国家新能源汽车技术创新中心计划联合清华大学、北京大学、中山大学、哈尔滨工业大学、中科院计算技术研究所等单位组建了车规级芯粒系统芯片专业委员会，秘书处单位为国家新能源汽车技术创新中心，在现有的以高校院所为主的成员单位基础上，广泛邀请整车、芯片、基础软件、工具等企业单位和检测认证机构等事业单位，共同把控标准发展规划，制定系列标准。

　　　　“从目前人工智能的发展情况来看，今年可以说是L3智能驾驶发展的关键一年。”黑芝麻智能国际控股有限公司首席营销官杨宇欣对《证券日报》记者表示，人工智能大模型技术的发展，让L3级自动驾驶的技术可行性大大提升，今年L3级自动驾驶无疑会在技术应用、市场推广等方面取得重要进展，为未来的大规模商用奠定坚实基础。