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　　　　据最新一期《美国化学学会杂志》报道，美国西北大学团队利用快速移动的“跳舞分子”修复受损的人类软骨细胞。该疗法可在短短4小时内激活再生软骨所需的基因表达。而且，仅仅3天后，人类细胞就产生了软骨再生所需的蛋白质成分。研究人员还发现，随着分子运动的增加，治疗的有效性也随之增加。换言之，分子的“跳舞”对于触发软骨生长至关重要。

此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。

　　　　DeepSeek的推理能力受到前所未有的欢迎。面对各种问题，它模拟人类的思考过程，逐步分析问题并得出结论。在对话框里，它完整展示详细的思维链过程，这种“透明化推理”让用户不仅能获得答案，还能观察AI的思考逻辑。但这种推理会带来差错。陕西师范大学一位教授试着用DeepSeek写一篇综述，发现里面有部分内容是伪造的，更妙的是，其中有一条还伪造了他本人说的话。“史料也有伪造的，关键是它的文言文写得很好，你还看不大出来”。