全年最精准24码特围论坛纪念版V2.28.2（2025已更新）—湖北之窗
具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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一是扩大增量，以适度学校数量形成职业本科规模优势。截至目前，全国职业本科学校共有51所，占全国职业院校总数的3.3%；《2023年全国教育事业发展统计公报》显示，职业本科院校招生8.99万人，约占全国高职招生数的1.6%。从以上数据来看，职业本科学校规模和招生规模相对偏小，这不仅与国家预期目标有一定差距，而且难以发挥出规模效应，不利于职业本科教育稳步发展。比如，在社会认知方面，有限的规模较难在社会上形成广泛而深刻的品牌认知，学生和家长对职业本科的优势和特色不能充分了解；在就业出口上，行业企业在招聘中，常对职业本科专业名称提出疑问，甚至未将职业本科专业纳入招聘目录等，使职业本科学生缺少了公平就业的机会。据笔者统计，当前，省级公示向教育部申报设置职业本科或已启动职业本科设置风险评估的高职院校已达55所。
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