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　　　　而高亭宇则在本届亚冬会上以极致的发挥拿下了男子100米和500米的金牌。尤其是男子500米比赛之后，高亭宇因体力透支，在场边不住地呕吐。这位老将在北京冬奥会之后因伤病和年龄的原因，竞技水平相比巅峰时期已大幅下滑。但本届亚冬会很可能就是高亭宇的最后一届亚冬会，他说，带着不舍的心情，不想给自己留遗憾，又是在家门口作战，竞技状态被完全激发了出来。最终他在两个个人项目上都展现出了高水平，夺得冠军。之后又与队友合作拿下了本届亚冬会速度滑冰男子短距离团体追逐赛的冠军。

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　　　　量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。