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美国阿拉斯加大学费尔班克斯分校研究者发现一种推断鲸年龄的新方法,将历史照片记录与保险公司用来设定人寿保险费率的统计方法相结合。研究人员没有从死鲸身上提取样本,而是参考了它们的图像资料目录,这些目录可追溯至20世纪70年代。利用这些记录,研究人员可通过外表来识别单个鲸,并判断出个体何时可能因死亡从种群中消失。将个体消失的数据输入标准统计模型后,模型可预测鲸种群中有多少比例能够存活到不同的年龄阶段。
新奥彩免费资料加州AI公司Covariant也在努力扩大机器人数据的规模。该公司于2018年开始从世界各地的30种机械臂中收集数据,其“机器人基础模型1”(RFM-1)不仅收集视频数据,还收集传感器读数。此类数据对于提升机器人任务执行能力至关重要,比如让机器人知道如何不碰伤香蕉。