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算力相当于大模型的生命线。在全球算力供不应求的背景下，如何让算力够用？专家认为，这并不意味着无限的GPU。大模型的架构、训练平台、算力网络……各环节的创新与迭代，均可以有效提升算力利用效率，降低算力成本。
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首先，随着智驾功能的普及，车企对传感器（如：激光雷达、毫米波雷达、摄像头等）、芯片以及相关电子控制单元的需求将大幅增加。车企需要与更多供应商建立合作关系，确保这些关键零部件的稳定供应。同时，由于不同级别车型对智驾功能的需求存在差异，供应链需要具备更强的灵活性，能够根据不同订单快速调整零部件的供应种类和数量。
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