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“两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山。”随着AI在生命科学、物质科学、数学、工程技术等领域的应用日益广泛和深入，可以预见，正如历史上机械动力和电气技术极大拓展了人类的体力劳动能力一样，AI正在加速拓展人类的脑力劳动能力，推动生产力实现又一次质的飞跃，并对人类社会的发展进步产生全面而深远的影响。
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然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。
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