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　　　　机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。

何为悦己消费？通俗来讲，就是在消费中更加注重产品和服务对自身的满足。为能愉悦自我的美好买单，从而获取情绪价值和精神支持，悦己消费不单是个人消费行为的变化，也是时代发展的写照——随着经济社会发展，人们对美好生活的向往，不再停留在物质层面，而是更加关注自己的精神状态、心理感受。

　　　　科研团队通过改进编码模型、引入冗余核苷酸和设计索引技术，实现MRI数据可靠归档和检索。基于此，团队将编码任务分解成多个子任务，并分配多个CPU进行并行计算，实现编码速率提高。科研团队共测试人体MRI数据72GB，仅用9个小时就完成编码。团队据此预测，1TB量级数据可以在120小时内完成编码。