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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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据媒体1月16日消息，中国科学院院士、清华大学统计与数据科学系教授、西南财经大学统计交叉创新研究院首席科学家陈松蹊发布《中国2025—2100年人口预测与政策建议》研究报告，建议提高生育人口基数等。同时他指出，婚育是最大的消费与机会创造。
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