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尽管人工智能带来了诸多益处，其应用仍需保持谨慎。例如在生物学研究中，作为研究对象的人类个体信息和医学特征信息都包含了较多的隐私内容。在数据挖掘和分析过程中，如果数据隐私得不到有效保护，在一定程度上会影响生物学的发展以及科学研究的可信度。虽然已有部分专家学者提出了一些创新技术手段，在保证数据安全的情况下进行数据共享交换以及模型的搭建训练，但这一问题仍需进一步探索与解决。
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客观而言，“囤”酒店的消费模式不管对消费者，还是对平台和商家，都算是一笔划算的买卖。消费者先把羊毛薅下来，不消费随时退，不必担心会蒙受损失，“先囤后付”还不占用流动资金，大大降低了消费者的决策门槛。平台和商家也可以通过线上流量获取更多客源，根据淡旺季更合理分配资源，提高酒店运营效率。
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