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该专家还指出，电池粉碎时会短路，放电产生高温，会燃烧，所产生的气体中会有氟化氢、五氟化磷、氰化物等，对人体极具伤害性，此外还有铁镍等重金属污染，如果是“白名单”企业，单投入一套尾气处理设备至少需要600万，而湿法冶炼作为电池回收环节当中最关键的一步，只有在规模、资金和技术上均占优势的化工集团才能完成。此外，该项目采用环境影响报告表不当，涉嫌原料、产物和污染物与环保文件不符，建议本项目立即停产整顿，按照实际原料、生产工艺过程和污染物重新编制建设项目环境影响报告书。
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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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