logo

　　香港6合和彩官网网站手机版V9.29.11(2025已更新)官方网站IOS/Android通用版

　　　　随着全民智驾时代的到来，刘博判断，到2030年，智驾的普及率将达到60％～70％。当智驾实现了“0到1”的突破，接下来则会追求“1到多”，车企需要不断优化智驾体验、提高安全水平、尽可能多地覆盖长尾场景。随着交通事故数量的增加，还将推动法律法规的完善，车企也可能面临伦理道德的考验，比如最经典的“电车难题”，“如果车辆向左会撞到老人，车辆向右会撞上其他车辆，算法该如何决策？”

“一方面是因为合资品牌调整销量目标和供给，燃油车降价压力下降；另一方面是因为车企和监管对于‘反内卷’保利润率达成了一定共识，避免恶性价格竞争。”不过杨菁表示，尽管显性价格战压力有所下降，由于车市整体供需尚未达到均衡，各品牌间的竞争仍会比较激烈，重心移向智驾配置的军备竞赛，以及金融政策、用户权益等隐性促销政策。

　　　　其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据，合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性，再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集，但也存在所谓“过拟合”问题，导致大模型在合成数据上表现良好，但在真实场景中表现不佳。