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实验表明，MOSCap的电荷捕获和电容，会随着光照条件的变化而变化，从而能作为智能存储器，使用光信号进行训练和响应。例如，暴露于465纳米波长的蓝光，可增强对635纳米波长的红光的反应，这是一种被称为关联学习的行为。在神经形态计算中，MOSCap就像一个人工突触，能同时展示出长期增强（增加突触反应）和长期抑制（减弱突触反应）的能力。
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BCI技术在康养领域中的应用，将改变传统的康复治疗模式和服务提供方式。卒中患者多数存在肢体运动功能、认知功能、言语功能障碍等问题，生活不能自理，而传统的康复手段难以有效解决这些问题，从而给患者家庭和社会带来沉重负担。BCI技术通过功能替代和康复训练，帮助患者实现运动、认知等生理功能的康复。利用BCI，患者可以用大脑指令来操控电视、空调等智能家居，增强了独立生活的可能性，提升了生活质量；家属可以实时监测患者的健康状态，减少了不必要的住院次数；医生可以为每位患者量身定制个性化的康复训练计划，使康复过程更加精准有效，提升康复效果。
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