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21日,记者从福州大学获悉,该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术,通过无人机从空中采集火场的可见光图像,结合改进的深度学习模型,对火场中的火焰区域进行智能分割,获得准确解析火线的新方法,可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白,相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。
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免费潮将加剧行业洗牌。中小厂商若无法承担长期免费所需的技术迭代成本,可能被迫退出市场,而头部企业则通过用户数据积累反哺模型优化,形成“技术升级-用户增长-成本下降”的循环。这种模式下,资源会进一步向具有算力、数据和资金优势的企业集中。
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