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成本因素同样是高阶智能驾驶技术在长途货车上普及的重要制约之一。为了让具备高级自动驾驶能力的货车实现上路运营，企业需投入更高的研发成本，这不仅仅包括软件研发，还涉及高昂的硬件投入。另外，新技术的引入必然会带来成本上升，而在当前公路物流行业持续低迷的背景下，并非所有运输从业者都能承担这一“额外负担”。因此，如何在确保技术性能和安全性的前提下，有效降低单车成本，提升车辆经济效益，使其更易于被市场接受，成为推动高阶智能驾驶技术加速在长途货车上应用的核心驱动力，这非常考验企业对供应链和成本控制的把控能力。
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“庞大的投资和建设规模，不仅体现了各城市对‘车路云一体化’发展的坚定信心，也预示着这一领域将迎来巨大的发展机遇。”汽车行业分析师钟师告诉记者，作为通向更高级别自动驾驶的关键技术路径，“车路云一体化”凭借其在全局统筹与协同配合上的显著优势，极有可能在今年迎来爆发式的建设热潮。
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