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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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张民说，应对人工智能对学科的冲击，首先要在师资建设上全面加强。为此，兰州资环大学气象学院一方面鼓励老师提升学历，系统接受最新的人工智能赋能气象专业发展的新理论、新知识；一方面还加强学校和行业的交流协作，选送教师前往一线气象站所开展访学，深入了解人工智能在气象行业的最新应用成果。
下载六联盟同为第三代义诊团成员的潘群龙，已经参加了十来年的春节义诊活动。他表示，自己从小受家族家风影响，对长辈们的奉献精神深感钦佩，自从穿上白大褂后，他便开始参加义诊活动，如今他在医院主攻脊柱骨科，但每次义诊他都会积极参与。
