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未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。
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在2024年，全新岚图梦想家搭载了华为乾崑ADS 3.0的端到端自动驾驶系统。在这一系统中，GOD网络（通用障碍物检测网络）可以通过“激光雷达＋摄像头”感知，来识别通用障碍物白名单外的异形物体，用3D来构建出障碍物的轮廓，从而对路上的障碍物进行精细识别，不但能够识别障碍物的动静态，还能分辨出救护车、警车、行人等。RCR网络（道路拓扑推理网络）则是为了进一步让智驾摆脱对高精地图的依赖，结合普通导航地图来与现实进行匹配和印证，再实时生成可用的行车地图。
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