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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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一是行业龙头“大手笔”。从金额来看，温氏股份、海康威视、牧原股份、中国建筑、东方盛虹、中远海能等上市公司贷款回购金额上限超10亿元。二是民营企业热情高。Wind数据来看，民营企业数量共有140家，占比64%。三是行业分布相对均衡，既有新兴行业，又有传统行业。相关公司涵盖医药生物、电子、电力设备、交通运输、汽车、基础化工、农林牧渔、机械设备等各类行业。
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