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与一些发达国家相比，我国农产品产业预警体系面临信息碎片化、监测滞后性、分析浅表化等问题，导致无法实现数据共享、预警滞后，很难识别供应链深层风险，难以做到从田间到餐桌全程预警。例如，低价粮进口冲击市场的预警滞后，会给农民造成巨大损失；企业若不能及时获得国际粮价上涨信号，会增加采购成本。应利用卫星遥感、物联网、区块链等数字技术赋能，推动农产品产业损害预警体系升级，提高价格预测准确率，量化产业损害风险评估，自动生成应对方案，及时送达预警信息。这会推动粮食产业治理从被动应对变为主动预防，将风险化解在萌芽状态；从经验决策变为数据驱动，提升政策科学性；从政府主导变为多元共治，构建全社会参与的预警网络。
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计算流体动力学广泛应用于航空航天、汽车工程、船舶设计等领域，与飞行器、汽车及船舶的外形设计都紧密相关。算力提升可以加快飞机、汽车的更新迭代并降低设计成本。然而，传统计算机越来越难以满足这些领域对计算规模、计算精度和计算速度的要求。
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