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关于5.4亿年以来现代生态系统的生物多样性,目前已有大量研究成果。但受5亿年以前化石数量稀少、地层年龄界定模糊、缺少合适的统计方法等方面的限制,关于早期地球生命的高精度定量化研究一直是空白。唐卿介绍,研究团队耗时6年创建了迄今全球数据最全、信息量最大的早期地球古生物地层数据库,共收录13658条化石点数据,并创新性地结合超算和人工智能等大数据分析手段,运用高精度地质时间轴的概念和方法,建立起早期地球高精度生物多样性曲线。
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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型,就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成,神经元通过突触传递信号,实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构,利用集成电路芯片组成的电子计算系统,采用人工神经元和连接(即模型参数)代替生物神经元和突触,通过输入数据、调整权重来学习和预测,构成了AI的物质底座。
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