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海洋生态保护意识的提升，与老师实践教学引导、学生亲身体验分不开。该校海洋与气象学院副院长侯庆华介绍，在海洋微生物学课程教学中，学院组建海洋生态科研创新团队，吸纳有兴趣的学生参与全国红树林微生物资源调查及对全球气候响应的研究。学生们通过实地调研和数据收集，采集了全国近岸红树林生态系统的微生物资源，建立了相对较为完善的红树林微生物资源库。调研中，团队发现红树林土壤总硫含量是驱动红树林碳氮元素循环的重要因素，这一具有启迪性的研究结果为全国红树林生态保护及修复提供了重要的理论参考。

　　　　期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。