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研究结果显示,在最激进的发展模式下,生成式AI在2023年至2030年产生的电子垃圾累积量或将达500万吨。预计产生的电子垃圾包含150万吨印刷电路板和50万吨服务器电池。它们可能含有铅和铬等有害材料,若处置不当将带来严重环境危害。即使在最保守的发展模式下,同一时间段产生的电子垃圾量也将达到120万吨。
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此外,团队还使用GET模型揭示了患病细胞中隐藏的生物机制。在一个具体案例中,针对一种遗传性儿童白血病的研究显示,AI成功预测了某些突变会破坏决定白血病细胞命运的两种转录因子之间的互动,实验证实了AI的预测。这增强了人们对这种疾病驱动机制的理解。
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