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经过近10年努力，葛健团队终于有了第一份收获。葛健认为，要想使用人工智能在海量天文数据中“挖”到极其稀少的新发现，就需要创新人工智能算法，并且利用基于新发现现象物理图像特征所生成的大规模数据集进行训练，使之能快速、准确、完备地探寻到很难在传统方式下找到的稀少而微弱的信号。
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清华大学计算机系博士何家傲认为，Maas模型的价格“会一直降下去的，模型训练数量也会随着技术进步不断地减少”，同时，他也提到，更重要的问题还是在算力本身降价的情况下，大模型如何发挥更大的价值，尤其是其本身商业上的价值，是更值得去思考的一个问题。
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