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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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“每一次的到达和离别，都要越过天山山脉。”从小到大，吴天一被家人寄予的梦想都是“离开新疆”，中学毕业后，她先是考到远离故乡的厦门大学，体验了“闽南长久的湿热”，随后又踏上了到异国求学的旅程。然而，当前往英国的洲际航班途经乌鲁木齐上空，她还是忍不住长久地注视那片广袤的疆域，“好像离开新疆的渴求在消解”。
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