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　　　　对人工智能（AI）至关重要的大型语言模型（LLM）主要依赖于大规模数据集，但其无法像人类那样有效地从有限信息中进行泛化。而具身智能是一种基于物理实体进行感知和行动的智能系统。它可以通过智能体与环境的交互来获取信息、理解问题、做出决策并执行行动。

具身智能相比传统人工智能，是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练，它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式，但这一过程通常发生在虚拟环境中，缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动，还依赖行动与感知的闭环，通过与真实环境的互动，不断修正自身模型和策略。这意味着，智能系统不再是被动的决策器，而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。

　　　　盖红艳表示，经查存在买卖棋问题的比赛涉及全国象棋锦标赛，全国象棋男子甲级联赛等赛事，运动员参与买卖棋的主要目的是为了晋升等级、私分奖金和提升等级分。有的运动员为取得“特级大师”等级荣誉称号，在全国个人赛期间与多人提前安排比赛结果并协商价格；有的运动员为晋升运动健将，通过中间人买通队友和对手，以搭便车的形式参加全国团体赛，获得晋升资格，破坏了竞赛公平，也损害了教育公平；有的运动员兼任教练员身份，扮演中间人，主动参与商量买卖棋；有的教练员为了团体成绩带领整队集资参与买卖棋。