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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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据统计，自国家医保局成立以来，连续7轮医保谈判累计新增835个药品，目录内的西药和中成药数量从2017年的2535种增加到2024年的3159种，大量新机制、新靶点药物被纳入了目录范围，涵盖了新冠感染、肿瘤、心脑血管疾病、罕见病、儿童用药等临床治疗领域。
2025最老版综合资料刘博进一步指出，以国有车企为开端，地方国企的生存也将面临挑战，比如一直执着于“灵魂”的上汽，就明显感受到了压力，最近宣布与华为合作，借助华为在智驾领域的技术积累，提升产品的市场竞争力。“合资品牌目前也在积极寻找智驾合作伙伴，如华为、卓驭、Momenta等，但合作速度一定是慢于自主品牌的，在消费者心智的占领上就相对处于劣势地位。”刘博说。
