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　　　　此外，这些卖课机构还通过“障眼法”来吸引消费者、规避平台监管。比如，某卖课直播间的主播以“免费教程”“限时体验”的名义教授“如何用DeepSeek记单词”的一些基础技巧，但当消费者想要深入学习时，客服会引导他们到第三方平台买课。在这一过程中，消费者往往难以查证培训机构的真实资质。由于这些交易发生在直播平台之外，相关平台很难对课程内容和讲师资质进行审核，为虚假宣传和违规行为提供了可乘之机。

三是对前述规则适用存在理解问题的，可以申请向上交所发行上市审核机构进行咨询沟通。保荐机构应当对前述事项进行充分核查，并保持持续、必要关注。项目在审期间，对于新发生可能影响前述适用条件的事项，应及时向上交所报告，对于影响审核工作的，上交所将依规采取自律监管措施。

　　　　谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。