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规培学员在规培过程的实践中遇见的常见病、多发病，“自然不会与教科书完全一致”。在中山大学附属第一医院普通外科规培的唐维提到，一方面，临床遇到的患者经常是不典型的，往往还合并有其他专科的疾病；另一方面，临床的诊疗会随着循证医学证据的出现不断改进、发展，而教科书没办法随时更新。唐维总结说，这些更凸显了临床实践和学习的重要性，即使是很简单的常见病，也应该保持谨慎、灵活的态度学习和实践，同时通过积累实践经验，更要关注患者个体差异，主动学习新知识。
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为了使测试结果更准确，石祥立和队友不仅需要排除无纺布上的污点、蚊虫、异物等常见的瑕疵，有的无纺布由于有底纹，会干扰判断，他们便又设计了自动去除底纹的功能，在屏幕上看到的是一张干净的白纸，瑕疵就藏不住了。生产线上，一个个产品传输着，在摄像机下拍个“全身照”，如果有瑕疵，“嘀”的一声，生产线上的红灯警报就会响起，把有瑕疵的产品撤回，统计数据、归类、记录……最终石祥立所参与的团队项目《基于人工智能与云计算的无纺布瑕疵检测系统》获得中国高校计算机大赛人工智能创意赛全国总决赛一等奖。
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