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生成式人工智能大模型曾被认为是实现通用人工智能的一个重要途径，不过，其实际工作原理是基于大量数据训练的模型运算，虽能生成符合逻辑的文本，但并不真正理解其生成内容。而具身智能超越了只处理虚拟信息的传统算法模型，能够与物理世界进行直接交互，专注于解决现实世界中的具体问题，更加符合通用人工智能的定义和需求。因此，在人工智能的演进中，具身智能被视为通向通用人工智能的一种可行路径。
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有券商分析师告诉记者：“在监管政策鼓励并购重组的环境下，非金融主业企业通过出售其持有的证券公司股份，不仅可以改善资产配置，还能为大型券商提供并购机会。此举促进了专业金融机构的并购重组和管理，有助于企业的长期发展。”
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