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基于这一新技术，团队再利用阿塔卡马大型毫米波/亚毫米波阵列（ALMA）在2017年4月11日的观测结果，研究了无线电波长的耀斑的3D外观。用这个数据集重建3D图像，会因为距离和亮度变化颗粒细节而存在困难，因而研究团队用一种基于神经网络的新计算机技术，并利用黑洞的预测物理性质和电磁辐射过程对该神经网络进行约束。
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“目前的大语言模型本质上是文字接龙，基于海量资料，预测下一个最可能出现的词句。通过不断预测，生成连贯和完整的文本。应对文科考试，大模型的用词不准或用了近义词，不太影响评分。但理科考试考验推理和计算，比如一道题有五步推理，大模型走偏一步，答案就全错。而且大模型的训练数据中，文科语料要远远大于理科语料。”国内一位大模型研发专家告诉科技日报记者。
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