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　　　　然而，传统的近红外探针通常需要在能量较高的激光照射下才能发光，过高的照射功率不可避免地会造成背景的干扰，从而影响成像的信噪比和分辨率。此外，外部激光的辐照往往会造成潜在的过热现象，容易对生物组织造成伤害。如何降低辐照光的能量，甚至在功率较低的环境光照射下实现高信噪比的近红外成像，一直是科研人员面临的难题。

温家辉：我遇到的比较棘手的社交情况，应该在宿舍这一块。大二的时候，我们宿舍来了一位转专业的同学，他的性情比较古怪，交际能力又不是很好，有的时候在宿舍会做一些影响其他人的事情，就比较难沟通。我感觉这在我们理工类院系是比较常见的现象，身边不善交际的同学比例略高一些。后来，我们解决这个问题的方式，是正式向这位同学提出不愉快的点，但没有起到很好的效果。到大三的时候，经过协商，他又换了一间宿舍，这个问题算是自然解决了。

　　　　实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。