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　　　　近几年，我国出台的多项基础教育改革措施，都致力于改变死记硬背的知识学习方式，将“记住知识”转变为“运用知识”。于是，不少地方、不少学校在考试中尝试让学生在新的情境中，使用学过的知识解决新问题。以小学数学为例，要求学生不仅拥有计算、推理等关键能力，还要有很强的信息提取、理解和整合能力，在此基础上能够做到运用所学知识解决现实生活中的实际问题。

人工智能作为近年来科技领域最热门的话题之一，其实并不是一项新技术。早在1956年，人工智能的概念就在美国达特茅斯学院召开的夏季研讨会上被提出。此后经历半个多世纪发展，都未能实现真正的实用化。2012年，加拿大多伦多大学教授杰弗里·欣顿和他的学生基于机器学习提出的深度学习神经网络模型，在图像识别挑战赛上取得重大突破，激发AI领域的又一次发展热潮，推动语音识别、图像识别以及自然语言处理等多个领域快速进步。

　　　　为使B细胞成为“斗士”，研究团队使用CRISPR基因编辑方法，将定制抗体的指令置于B细胞DNA内抗体自然产生的确切位置，使其“变身”为制造定制抗体的生物工厂。而且，研究人员还可以刺激重编程的B细胞，增加抗体产量。