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　　　　胡振江以计算机学科为例：“12门，每门课50-60个知识点，一共650个知识点。有两个特点，一是全局的体系性，二是不能太个性化，要有普适性。”他解释，以前一本书由一两个作者完成，现在希望更多学校的教师提供（知识点），注重学科基础。例如，排序算法这个概念，先从问题引入，有多种算法，从最基础开始讲起，像个“手册”。

然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

　　　　从人潮涌动的室内外滑雪场，到“圈粉”全球游客的冰雪旅游景点；从满载冰雪装备驶出国门的中欧班列，到纷纷加码对华投资的外国冰雪企业……中国冰雪“冷资源”正在迸发“热效应”，为全球冰雪市场带来暖意。正如新加坡《海峡时报》等外媒评论称，中国冰雪经济发展将为世界提供更多机遇。