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　　　　其中，有一类型的中文语料极为重要，但又非常短缺——中式价值观类语料。《白皮书》主要编写成员、阿里研究院数据经济研究中心副主任王峥解释说，为了更好理解客观世界和掌握客观规律，大模型需要学习大量知识和价值观层面的数据，这些数据深受人类主观意志的影响。

违规修改车辆额定功率、替车检验、加装作弊器……一段时间以来，生态环境部公布多批机动车排放检验领域造假案例。有些检测机构篡改数据故意“放水”，有些则在车辆上“做文章”，替车检验已成灰色产业链，环检造假导致一些尾气超标车辆“带病上路”。机动车特别是重型货车尾气治理，是大气污染治理的重要方面。作为“守门人”的机动车排放检测机构，对于推动移动源污染减排、实现环境空气质量持续改善，作用不容小觑。实践中，环检造假证据固定难，执法存在跨地域、跨部门等情况，对此，可采用数字化系统加强对检测机构的实时监控，开发大数据模型分析研判，进一步升级技术筛查手段；建立健全联合工作机制，多部门衔接联动，对违规违法行为露头就打，实现全链条打击。（时 锋）

　　　　蓝先生告诉《环球时报》记者，这趟回家之旅共经历7次在服务区充电。据他介绍，冬季的低温让车辆的续航明显打了些折扣。为保险起见，每当车辆显示电量下降到30%左右时，他就会开往服务区充电。这款新能源车凭借许多油车所不具备的智驾功能帮助他在这趟长途旅途中缓解了不少疲劳，但蓝先生坦言，经过这次旅程，他更渴望了解新能源车在严苛自然条件下的真实工作数据，这样才能做到出远门之前“心里有底”。