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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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特斯拉支持者认为，“印度特斯拉”作为一家印度企业却在商标中加注“USA”字样，同时在广告中宣称其总部与特斯拉公司一样位于美国特拉华州，有明显的“鱼目混珠”嫌疑。令人啼笑皆非的是，“印度特斯拉”的支持者则对特斯拉进行了严厉批评，称既然特斯拉在中印竞争中选择拥抱中国，就不要再欺负一家印度电池企业了。
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