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　　　　研究团队使用了产前胚胎皮肤组织样本，将其分解以观察悬浮状态的单个细胞以及组织内细胞。他们利用单细胞测序和空间转录组学技术，分析了时间和空间中的单个细胞变化，以及调节皮肤和毛囊发育的细胞机制。他们描述了人类毛囊形成的步骤，并确定了其与小鼠毛囊的差异。

关于接班，他们挑战不小：中国制造业经历着AI崛起、中美贸易战、地缘政治冲突不断、新冠疫情、产能过剩、全球供应链重组的冲击……上一代人的“卖方市场”已经过去，持续“卷”价格注定走向企业与市场的“双输”。

　　　　然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。