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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化,涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释,现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力,以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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2016年,23岁的亚历在大学毕业以后,“有幸成为每5个意大利年轻人中失业的那一个”。传媒专业出身的他,怀抱着“世界公民”的理想,因为大学时参加南京青奥会报道的经历,作出了到北京电影学院学导演的决定。他先是从零开始学中文,然后逐步接触中国的影视业:参与纪录片的翻译,参加广告片的拍摄,跟随剧组在主旋律电影中当一名群众演员……“回老家的时候,高中同学说我讲的是中式意大利语,带音调的。”亚历在中国的学习成果非常显著。
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