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尽管人工智能带来了诸多益处，其应用仍需保持谨慎。例如在生物学研究中，作为研究对象的人类个体信息和医学特征信息都包含了较多的隐私内容。在数据挖掘和分析过程中，如果数据隐私得不到有效保护，在一定程度上会影响生物学的发展以及科学研究的可信度。虽然已有部分专家学者提出了一些创新技术手段，在保证数据安全的情况下进行数据共享交换以及模型的搭建训练，但这一问题仍需进一步探索与解决。
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不同于观众排斥和监管约束，这次对“劣迹艺人”来说，是行业规范。这是演出行业协会的权利，也是责任。应当看到，这个行业规范有强大的约束力，绝不是表表态而已。一旦演艺人员有劣迹，不等舆论和监管部门出手，行业协会就要“清理门户”，轻则被抵制1年，重则被永久抵制，也就是说性质极其恶劣者，等于告别了演艺行业。自古以来，来自业内的抵制和管束都有极大威力，不容小觑。
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