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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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本报北京7月2日电 中国共产党党员,杰出的京剧表演艺术家、教育家,国家级非物质文化遗产项目(京剧)代表性传承人,国家京剧院艺术指导委员会顾问、一级演员,中国戏曲学院荣誉教授刘秀荣,因病医治无效,于2021年6月28日在北京逝世,享年86岁。
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