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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。

　　　　在休学到复学的全流程中发挥“医教协同”的作用，广州已有先例。以广州市天河区为例，崔丹曾撰文介绍天河区针对休学学生的“一体三维四柱”危机干预网络模型，“四柱”指的是学校、家庭、社区及医院共同参与。比如，天河区邀请医学专家入校，为学生家庭提供教育建议和医学指导，医学专家为学生制订个性化心理干预方案，为学生及家长提供医学建议。