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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。
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廖昌永： 我父亲去世很早，母亲操持内外很辛苦，我是家里唯一的男孩，我有强烈的愿望，一定要考上大学，通过自己的努力学习来改变生活。可能在大家看来我的学习经历一路走来很顺利，其实途中有很多波波折折。但就是这些不容易，给我后来的音乐创作带来很多营养。
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