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　　　　此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。

西湖大学未来产业研究中心、生命科学学院、西湖实验室卢培龙课题组在全球首次实现跨膜荧光激活蛋白的精确从头设计。该团队运用AI技术攻克了跨膜蛋白结合小分子配体的核心难题，设计出的荧光激活蛋白结合特定分子后发光强度激增1600倍，精度达0.1纳米级。这一突破为药物研发、疾病治疗及生物传感技术开辟全新路径，标志着全球范围内AI蛋白质设计能力取得重要突破。相关研究成果近日在国际学术期刊《自然》上发表。

　　　　杭州亚运会服务再创大型国际赛事服务记录。继北京2022年冬奥会后，淘麦郎今年又圆满完成了杭州第19届亚运会的全链路票务服务工作。亚运会期间，淘麦郎派出了350余人的专业团队，全周期负责场馆售票/换票、现场核验、场馆动线勘探、观众答疑等现场票务及系统稳定运行的保障工作。20天累计服务52个场馆770多场体育比赛，服务观众近310万人，单日服务超20万人以上。赛后，杭州亚组委票务中心运行团队指挥长苗崎涛赞许道，淘麦郎在杭州亚运会整个赛事周期服务上的稳定和高效彰显了其服务的专业性和领先性。