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针对求解多电子薛定谔方程这一量子化学领域的核心问题,AI提供的新范式有望突破计算消耗随体系扩大呈指数级增长的瓶颈。中国科学院院士杨金龙介绍,基于生成式AI的“乾坤网络”(QiankunNet)可实现多电子薛定谔方程的直接求解。“化整为零、分而治之”的策略,使较复杂材料体系的计算从“不可能”逐步走向“可能”和“精准”。
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为了实现在AI方面的突破,微软也在大力囤积算力资源。4月初,有报道称微软计划到今年年底前囤积180万块AI芯片,意味着公司希望在2024年内将所持有的GPU数量增加两倍。据知情人士透露,从2024财年到2027财年(到2027年6月30日结束),微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元。
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