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科技日报昆明9月17日电 （记者赵汉斌）记者17日从中国科学院云南天文台了解到，该台恒星物理研究团组和天文技术实验室近期基于机器学习，合作开发了快速计算恒星—行星系统潮汐演化的方法。相对于传统的理论模型计算，新方法的计算速度可提高四个数量级。相关研究成果在线发表于国际期刊《皇家天文学会月报》。
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自两年前聊天生成预训练转换器（ChatGPT）面世以来，生成式人工智能（AI）技术的拥趸们就一直坚信：随着科技巨头不断用海量数据“喂食”AI模型，再加上计算能力飞速提升，生成式AI改进的步伐将呈指数级增长，接近人类智能的通用AI的出现也指日可待。
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