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新技术和新材料的研究和应用也提上日程。例如，用玉米、甘蔗等植物原料制成的生物基塑料，能够在自然环境中较快分解，减少对土壤和水体的污染；竹纤维制品、纸基材料等环保替代品也在逐步推广；同时，化学回收技术和智能垃圾分类系统的应用，正为塑料废物的高效回收和资源化利用提供新思路。
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汪鹏介绍，为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量，团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析，拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先，要计算出生成式AI接收到的服务需求；接着，通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系，确定生成式AI所需算力大小；最后，推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。
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