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　　　　西班牙《趣味》杂志曾刊文指出，狗、鸽子和老鼠等动物出色的嗅觉和敏锐的视力使其能比许多人类专家更准确地发现某些疾病症状。例如，美国加利福尼亚大学戴维斯医学中心研究人员发现，通过学习，鸽子能辨认图像中乳腺组织是健康的还是癌变的。

从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。

　　　　对于每个星系而言，每隔1万年到100万年，就会发生一次伽马射线暴。乍看这个时间间隔，伽马射线暴似乎应该是一种比较罕见的现象。然而，已有观测资料显示，在地球附近平均每天都能观测到2个伽马射线暴。这两个看似矛盾的数据，实际上正体现了宇宙的广袤。虽然对于一个星系来说，伽马射线暴并不频繁，但在包含数千亿个星系的宇宙中，一天之内总会有一两个甚至更多星系出现伽马射线暴。