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“每个玻璃球‘圆灯’里,放置着多个光电探测器件,每根线缆会串起20多个玻璃球舱,连珠成线,像不像一串串感应宇宙声响的风铃?我们形象地称为‘海铃计划’。”在李政道研究所实验室,青年学者梅华林向记者详解这一科学计划。利用中微子与水分子原子核发生反应会发出光的特性,玻璃球探测到的光信号会被转化为电信号,传输到陆地上的实验室。进而开展探索极端宇宙,揭秘宇宙射线起源,寻找新物理规律等前沿研究。
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在大模型中,“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时,大模型的智能表现将出现跃升,即“智能涌现”。近两年,国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入,模型体积不断膨胀,参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期,模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时,各大AI厂商纷纷购入高性能GPU,英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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