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　　　　因此未来要想应对这种局面，除了继续寻求新的数据来源（包括更偏僻的语料、专业领域的数据），还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略，提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说，困境不单纯是“数量不够”，更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战，应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。

此外，《通知》要求精心做好志愿填报咨询服务。推进“阳光志愿”信息服务系统建设，加强部省校相关招生信息共建共享和数据资源整合。各地要持续完善本地志愿填报辅助系统，充分运用多种宣传媒介，通过专题讲座、视频直播、在线答疑、电话咨询等方式，提升志愿填报服务普惠性、可及性、便捷性。要发挥高中阶段学校主阵地作用，充分利用高考后到出分前的关键节点，加大对一线教师、考生和家长的培训力度。要遴选部分业务能手、骨干教师、招办主任、专家学者等，建设本地志愿填报咨询专家队伍，集中解答考生和家长关心的热点问题。要加强和完善考生志愿填报各环节管理，指导考生妥善保管个人信息，严防志愿被篡改。加强宣传预警，提醒考生谨防志愿填报、招生录取等环节的诈骗陷阱。

　　　　蛋白质降解剂分子正在引领药物发现领域的革命，目前已有50多种此类药物正在进行临床试验，针对的是那些没有其他治疗选择的患者。研究人员揭示了此前难以观察到的蛋白质降解剂工作原理细节，这将有利于在分子水平上更有针对性地使用它们。